מאמר שמתפרסם היום בכתב העת המוביל Nature מציג מודל חדש שיודע לנבא את הסיכון ללקות בסוכרת 12 שנה מראש, בהתבסס על נתונים שנאספו ממד סוכר רציף. פרופ' ערן סגל ממכון ויצמן הוא החוקר הבכיר שחתום על המחקר. סגל מוכר בישראל בעיקר הודות למחקריו שעמדו בבסיס חברת DayTwo. החברה ניבאה את התגובה המטבולית של אנשים שונים לצריכה של מזונות שונים. היא אמנם לא הצליחה מסחרית, אבל במעבדה של סגל נמשך המחקר בתחומים הללו ובתחומים משיקים להם, ומקבל הכרה עולמית רחבה.
מכון ויצמן ואנבידיה פיתחו מודל שמנבא סוכרת 12 שנה מראש
מאמר שפורסם בכתב העת המדעי המוביל Nature מראה כיצד ניתן לנבא מי מהמוגדרים כיום "טרום סוכרתיים" בסיכון לפתח סוכרת ומי לא בסיכון, וכך למקד את ההתערבות המונעת במי שזקוק לה ● פרופ' ערן סגל, שעל בסיס מחקריו קמה DayTwo ובמעבדתו בוצע המחקר הנוכחי, מקווה להראות בהמשך כיצד ניתן לקשר בין המידע על הסוכר לתוצאות נוספות כמו דפוסי שינה עתידיים
גלי וינרב | פורסם ב14 בינואר 2026 בשעה 18:00
אנבידיה ומכון ויצמן / צילום: שלומי יוסף, שאטרסטוקנושאים קשורים:
הוספת נושאים למעקב ב 
לתשומת לבכם: מערכת גלובס חותרת לשיח מגוון, ענייני ומכבד בהתאם לקוד האתיהמופיעבדו"ח האמוןלפיו אנו פועלים. ביטויי אלימות, גזענות, הסתה או כל שיח בלתי הולם אחר מסוננים בצורה אוטומטית ולא יפורסמו באתר.
עוד בנושא
הנקראות ביותר : טכנולוגיה
המומלצות
תוכן שיווקי >
הישאר מעודכן במה שקורה עם הניוזלטר של גלובס
הרשמה